都有ERP了,为什么还要上BI软件?
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2023-01-18 | 309 次浏览 | 分享到:

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此时此刻,说不定就有很多人在暗地里嘀咕着:我们公司不是都已经有ERP了吗,也能做数据分析,为什么还要专门上一个BI软件来做数据分析?

很明显,答案就是BI软件可以解决ERP所不能解决的一些问题,比如能做到ERP无法实现的多维动态数据分析;给起到提供具备全局观和可以深入部门乃至个人的智能数据可视化分析。

BI软件都能做哪些ERP做不到的事?

1、高效的跨业务数据分析

ERP的上线解决了业务数据管理的问题,也提供了简单的数据统计分析,但这并不足以满足数据化运营管理的需求。举个例子,当老板要查看集团整个业务运营管理情况时,就需要经历一个数据导出、整理、分析、完成分析报表制作的一个过程。一旦老板有了新的数据分析需求,需要从其他分析维度去查看业务运营管理情况时,就需要打开不同报表。对老板来说,极为不便利,分析周期长、信息及时性低;对数据分析人员来说,工作量大、不可控、时间紧。

BI软件则可以整合多业务系统数据,统一分析口径和标准,推动数据共享分析,从而推动跨业务数据分析。数据分析人员可以迅速将目标数据取出来,通过智能分析功能和可视化图表将分析结果可视化展现。

2、多维动态分析

分析的过程存在两个不确定性,一个是分析角度的不确定性,另一个则是分析思路的不确定性。传统报表工具无法灵活满足这两个不确定性,所以容易出现报表做不完的窘境。就如上面提到当老板突然提出新需求时,还要数重新整理、分析数据,数据分析周期长、信息及时性无法保障。

BI软件的多维动态分析则让每个浏览者都可以随时按需分析,及时获取所需的数据信息,即加速了信息获取效率,也降低了数据分析人员的工作量,避免数据分析人员瞎忙,反而没时间展开更为深入的分析挖掘。



3、缩短数据分析到决策的周期

将传统数据库升级为MPP数据库,兼顾灵活性与效率。大宽表性能大多数场景优于clickhouse;多表join性能场景,优于greenplum数倍;采用具备亿级记录,秒级相应能力的SRMPP;以无感实时增量更新确保高度实时性。

内存计算智能排程。减少数据库的交互;共用中间结果,减少重复的计算;实行并行计算。

……

在这些更新优化下,即使数据量大、多人在线同时执行大数据分析也互不影响,不拖慢系统效率,确保数据分析的高效推进,缩短从数据分析到决策的周期。

4、自动合并账套

多账套解决记账的问题,但却也给报表合并造成了困难。有些企业虽然预算管理的心,却没有一个能够做预算管控与分析的系统,使预算管理沦为空谈。

BI软件可以实现跨年账套、多机构账套自动合并,推动集团数据智能分析。

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