上SpeedBI数据分析云，免费做智能数据可视化分析！

做分析报告，一要有逻辑，二要能看懂，毕竟数据分析报告是用来总结分析业务，为决策服务的。这就要求制作者所用的数据分析软件能够提供足够的功能支持，比如用于直观呈现数据的数据可视化图表，用于完成复杂计算分析的智能分析功能以及用于灵活设计分析报表的属性功能。而这些SpeedBI数据分析云都可打高分。

SpeedBI数据分析云平台的BI报表效果：

1、数据可视化图表

相比于数据，数据可视化图表能够更快、更直观地展示数据情况，比如用柱形图来分析1到5月的销售业绩情况，可以直观地看到哪个月业绩最高，哪个月业绩最低，也可以直观看到1-5月业绩变化情况，这些是数据很难达到的直观效果。

随着企业越来越多样化的数据分析需求与场景的出现，如标准柱形图这类经典分析图表已不大能满足数据分析需求。因而逐渐地出现了大量针对不同场景的数据可视化图表，如堆积图、层叠图、对比柱状图、电量百分比图等。

数据可视化图表配合得好，数据分析报表的专业性自然就上来了。目前，SpeedBI数据分析云平台上线数十种数据可视化图表，基本满足现代企业数据分析的可视化展现需求。

2、智能分析功能

数据分析报表要显得专业，就需要发挥数据分析为决策服务的作用。数据分析过程与结果同样重要，也同样需要可视化。分析结果可以由数据可视化图表呈现，而分析过程的可视化以及灵活自助则需要智能分析功能的辅助。除了含同环比、占比、排序、同期、近期计算的内存计算功能外，SpeedBI数据分析云还具有以下的智能分析功能：

多维动态分析功能：浏览者可按需点击修改字段与维度组合，调整分析维度，获取所需的数据信息。

钻取：双击即可针对具体的数据情况展开分析，比如在销售分析报告上，双击收入最高的门店，即可钻取查看哪一类商品销售最好，哪一类销售最差，以便调整销售计划。

联动：单击A图表中的某类商品，即可联动其他图表围绕该商品的销售进行分析。

筛选：不同场景下可以有不同的筛选分析，如按时间筛选、按商品筛选等。

3、属性功能

属性功能用得好，就能第一时间给浏览者留下“专业”的印象。

SpeedBI数据分析云的属性功能分为两类，一类是BI报表属性，另一类则是数据可视化图表属性。在属性功能中，可以自行调整报表、图表的颜色搭配、线条、动态效果（如悬浮、滚动效果）。

在做数据分析报告属性设计时，需注意颜色不要超过三种，可采用同色系颜色；科技类行业一般多用蓝色系，更显沉稳冷静。

如果担心自己做的数据分析报告不够“专业”，可直接套用SpeedBI数据分析云平台提供的BI报表模板、主题皮肤、图表样式，既可以减少重复操作，也可减少UI设计工作量，快速提高报表专业感。

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