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BI工具只是把数据图形化了？BI工具只是让报表更华丽好看了？BI报表华而不实？……打住，别再把BI工具当报表展示工具了。把报表展示地更直观、华丽只是它最直接的视觉效果，真正重要的是BI工具能够打通各业务数据，推动共享分析，更灵活、精准地满足不同角色、不同场景下的数据分析需求，为企业数据化经验决策提供重要且关键的数据支持。

1、打破数据孤岛，推动跨部门、跨业务数据精细化分析

各领域企业普遍存在数据孤岛现象，这是因为各部门、业务都有着各自的系统，这些系统数据库彼此间相互独立，数据无法互相识别匹配，企业很难将其整合起来加以利用，导致大量数据资产被浪费。

BI工具通过对接系统、爬虫、填报的方式将线上线下各个业务系统数据整合到一起，统一分析口径，推动数据共享分析，消除数据挖掘开发壁垒。举例，当营销部想要通过用户画像进行精准营销、针对性推广时，不仅可以通过BI工具精细化分析，具体到不同节假日、不同类型用户的消费价位、品类、频率等各个方面，还可以结合采购与库存，为营销策划提供更直观丰富的数据信息。最终达到提升销售业绩、减轻库存压力、优化采购、降低货物积压贬值带来的损失等多重目的。

2、提高企业信息化、数据化水平与效率

企业管理人员在决策或进行分析时会很直接地感受到数据质量问题带来的负面影响，轻则造成大量的工作量，降低企业数据分析效率，从而影响企业决策效率；重则甚至会给决策提供错误信息，误导决策，造成经营决策失误。

BI商业智能是一套完整的数据类技术解决方案，从数据整合、治理、分析挖掘到数据可视化都有一套成熟完整的解决方法，且随着现代企业数据积累数量的增加，BI工具也顺势提高了大数据计算、分析能力与效率，能够在数秒内完成海量数据分析，完成大量复杂的指标计算，将复杂数据可视化呈现。这一过程不仅提高了企业信息化、数据化水平与效率，更提高了企业的数据信息获取应用效率以及实现更灵活自主的多维动态分析。

以SpeedBI数据分析云为例，用户在该平台上以点击、拖拉拽的操作就可以轻松完成数据导入、分析模型构建、数据可视化分析报表的开发以及自助分析。用户可随时根据当前数据分析需求、个人视角等切换数据分析视角，顺藤摸瓜一般将所需的数据信息挖掘出来。

BI工具从来不是单纯的报表美化工具，而是一套逻辑缜密、操作简单、视角效果直观的智能数据可视化分析工具。它的作用不止是能将复杂数据可视化，而是可以将分析过程可视化，辅助使用者灵活自主分析、按需分析，为极讲究精细化分析、数据化运营的现代企业提供重要支撑。

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