制造业的品质数据看板该怎么做?看我的示例
来源: | 作者:大数据君 | 发布时间: 2024-04-28 | 56 次浏览 | 分享到:

在正式做BI数据可视化分析是,需要注意点是企业生产出来的有成品,也有半成品,在分析时需要分别针对这两者进行品质分析,接下来要介绍的这张BI数据可视化报表就分别针对半成品、成品进行了生产品质数据可视化分析。



一、关键指标分析

分析指标:检验数、不良数、不合格率、合格率

作用:能够立即清楚地知道半成品、成品的品质情况即不良数、合格率。

二、不良项占比分析

以简表罗列明细,扇形图可视化展示的方式来分析不良项的占比情况。

1、简表分析指标:

半成品各不良项的数量、中占比、累计占比

成品各不良项的不合格数量、占比、累计占比

2、扇形图分析指标

半成品扇形图:各不良项数量占比

成品扇形图:各不良项的不合格占比

简表和扇形图搭配使用,既能分析展示各个不良项的数量、占比、累计占比,有可以直观看到半成品、成品的不良项结构占比,哪个不良项占比最大,哪个最小都一目了然。

三、前十项不良累计占比图

分析指标:不合格数量、不合格数量行累计占比

作用:直观发现半成品、成品的前十项不良累计占比是哪些,哪些占比最大。

这张BI数据可视化分析报表主要分析了半成品、成品的不良项,有助于企业运营决策及早掌握不良项占比、具体数量等,有助于合理评估不良项占比健康状态。

即可登录SpeedBI数据分析云,只需简单点击、拖拉即可个性化运用数据可视化图表、内存计算等智能分析功能,完成类似的BI数据可视化分析。

SpeedBI数据分析云,点击、拖拉做分析!