哪家店铺的利润更高？XX店铺的利润表科目明细是什么情况？2024年3月意大利站店铺的毛利润是多少、净利润多少？……当你有多家店铺，需要更快地了解利润情况时，可以像下图这样，制作一张BI数据可视化分析报表。用BI数据可视化打开电商利润表，更高效、也更直观。

首先，从店铺维度出发，计算各个店铺的利润分析指标，制作店铺利润表、店铺利润科目明细。

1、通过颜色预警功能标红超出安全范围的指标，提醒运营决策者关注这些问题指标，及早分析，合理评估。

2、通过联动功能，可迅速分析某家店铺的具体利润情况。

店铺利润表

分析指标：净利润、净利率、成本率、毛利润、毛利率、税率、税金、管理费用、管理费用率、营业成本、营业收入、财务费用、财务费用率、销售费用、销售费用率

店铺利润表科目明细

分析指标：中介服务费、进出口费用、财产保险及年费、杂费、信息化费用、FBA物流费用、办公设备、其他、租赁费、其他应收款坏账损失、已实现汇兑损益、电费、电话费、西班牙增值税、退货损失、仓储费FBA、广告费、薪酬+五险一金+工会经费、应收账款坏账损失、会员服务费、电商平台佣金、物耗及零配件、为实现汇兑损益、薪酬+五险一金+工会经费（预估）、利息收入、办公用品、销售收入、意大利增值税、返点、增值税、销售成本、环境卫生费、德国增值税、促销、英国增值税、荷兰增值税、运费、法国增值税、付款手续费、罚没支出、水费、年终奖（预估）

其次，通过筛选控件，实现按需自助筛选分析。

筛选控件：时间年月

通过点击设定筛选年月，可以立即针对性分析某年某月的店铺利润情况。

很明显，要做出这样一张BI数据可视化报表，不仅要有内存计算功能，可以快速计算分析指标，还要用图表联动、颜色预警、筛选功能，以便于更快、更灵活自助地分析利润数据。在SpeedBI数据分析云上，只需要点击、拖拉即可设计制作类似的BI数据可视化报表，将内存计算、图标联动、颜色预警、筛选功能等运用到BI数据可视化分析报表中。

上SpeedBI数据分析云，点击、拖拉做分析！